9月16日晚，丹麦技术大学计算学院Kristoffer Hougaard Madsen教授到访脑科学研究所。李葆明所长热情接待和介绍了Madsen教授，对他的来访表示诚挚欢迎。

Madsen教授带来题为“Machine Learning to Support Diagnosis and Treatment of Psychiatric Disorders” （机器学习在精神疾病诊疗中的应用）的学术报告。他首先讲述了机器学习的基本原理、应用的优势与局限，接着深入阐述机器学习在精神分裂症谱系领域的相关，最后展望了机器学习在干预方面的应用前景。

图1. Madsen教授作学术报告

Madsen教授指出，主动机器学习作为机器学习的重要分支，其核心优势在于能够主动筛选并获取对当前任务优化最具价值的数据，从而提升模型效率与性能。他指出，当前临床应用中的可变大型经颅磁刺激（TMS）线圈因结构设计复杂，在实际操作中难以实现精准放置，且易出现线圈刺激范围重叠问题，这对临床应用构成很大挑战。对此，Madsen教授团队已通过特定技术方法，完成了对这类线圈的真实场景模拟，并指出，具备活动部件的柔性TMS线圈凭借其适配性与实用性优势，在科研及临床实践中的应用日趋广泛。

报告结束后，师生们围绕报告内容踊跃提问，Madsen教授耐心地逐一解答，结合具体案例进行了通俗易懂的阐释。他鼓励同学们在科研中要敢于探索、勇于尝试新的技术，还建议大家有机会可以参与国际交流，拓宽学术视野。交流期间，师生互动积极，现场气氛热烈，进一步激发了大家对机器学习与精神疾病研究融合的探索兴趣。

图2. Madsen教授回答学生的提问